11月13日，我校举办第五期跨学科国际学术系列研讨会，会议邀请了北京航空航天大学经济管理学院金融系副教授张军欢进行论文分享。会议由副校长罗航教授主持。来自会计学院、金融学院和信息工程学院的多位教师代表参与。
在会议开始时，罗航对张军欢的学术背景进行了详细介绍，指出其在区块链技术与人工智能领域的卓越贡献，尤其是在金融科技与监管科技的交叉应用方面的领先研究。他鼓励与会者在当前快速发展的技术环境中，挑战传统学科界限，共同探索新兴技术的可能性，并对会议的讨论充满期待。
罗航主持线上研讨会
研讨会的核心环节中，张军欢围绕其工作论文“Deep reinforcement learning for arbitrage in decentralized exchanges”进行了精彩的汇报。张军欢的研究重点在于基于区块链技术和机器学习技术对金融领域的交叉应用，着重探讨了套利者的战略决策以及博弈论市场微观结构模型的应用。在他的汇报中，张军欢提出了一种新框架，以阐释套利者如何成功识别套利机会，并分析了在自动做市商（AMM）环境中流动性提供者、交易者和矿工所采用的策略。研究还详细介绍了套利者利用深度强化学习方法进行的两点和循环套利策略，以及流动性提供者在平衡滑点费用与暂时性损失策略方面的做法。
张军欢分享工作论文
张军欢进一步进行了实证分析，以2021年1月1日至2023年12月31日期间的八种加密货币对（日内和小时收盘价）为基础，探讨了去中心化交易市场中的套利机制和金融策略的深入理解。
与会者积极参与讨论
会议的讨论环节中，与会者积极参与提问，分享了各自对区块链与机器学习结合的见解，对张军欢的研究内容表现出浓厚兴趣，在热烈的交流中推动了跨学科的深入互动。
罗航总结讲话。他充分肯定了张军欢的研究成果，以及与会者的活跃讨论。他指出，区块链和人工智能在金融领域的结合是未来发展的重要趋势，而这种跨学科的研究将为金融行业带来深远的影响。罗航鼓励大家在今后的教学与研究中，继续关注和探索相关领域的最新动态，以推动武汉学院在学术界的进一步发展。
